01
规范制度查找不便
诊疗规范、院内制度多，查一条要翻多份文件、问多个科室。
CHALLENGES
医疗卫生的常见难处
02
质控覆盖有限
病历质控依赖人工抽查，能覆盖的病历比例有限。
03
统计与材料耗时
管理数据分散在多个系统、口径不一；各类报告、总结材料占用大量时间。
OUR APPROACH
面向医疗卫生的落地方案
模型部署在院内网络，服务于质控、管理和知识查询，不连接公网模型。规范和制度按原文问答，病历按质控规则逐份检查，管理数据按统一口径出数；诊疗判断由医生作出。
- 院内知识库：规范和制度按原文问答，标注出处
- 病历质控辅助：按质控规则逐份检查，列出问题交质控人员处理
- 管理问数：管理人员用自然语言提问，按统一口径出数
- 文书初稿生成：按模板生成初稿，人工修改定稿
方案覆盖
院内知识库病历质控辅助管理问数文书初稿生成院内本地部署对接院内信息系统
HOW IT WORKS
在医疗卫生 如何运转
1
院内部署
模型与平台部署在院内网络，患者数据在院内处理。
2
资料入库
诊疗规范、院内制度、质控规则与文书模板统一入库。
3
辅助处理
智能体做知识问答、质控检查、管理问数与文书初稿。
4
人工把关
质控结论与文书由相关人员复核，诊疗判断由医生作出。
典型场景说明
以上为该行业的典型场景，可按单位的实际业务评估后落地。
FAQ
常见问题
医院用大模型，患者数据会不会外传？
不会。系统部署在院内网络，患者数据在院内处理，不连接公网模型。
大模型会不会替代医生做诊断？
不会。华映量云的方案用于质控、管理和知识查询等辅助场景，诊疗判断由医生作出。
能对接医院现有的信息系统吗？
可以按院内系统提供的接口或数据视图做对接，由驻场工程师与信息科一起实施。
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