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智能问数与知识库

企业里每天都在发生的两件事:查数据和查文件。智能问数让业务人员直接问数据库,知识库让制度和经验按原文回答。

智能问数与知识库场景实景
问数据有口径 · 问制度有原文
CHALLENGES

企业的常见难处

01

取数要排队

业务人员要一个数,需要向科技部门提需求,等人工取数、做表。

02

口径不一致

不同部门问同一个数,得到的结果不一样。

03

文件难找

制度、规范和项目资料以多种格式分散存放,查找依赖人工。

CAPABILITIES

智能问数与知识库的核心能力

指标定义统一维护,不同部门问同一个数得到同一个结果,答案附数据来源与查询口径;涉及计算由程序完成。知识库回答附出处段落,查不到的内容如实说明。数据和文件按部门、岗位控制访问范围。

智能问数与知识库方案场景
  • 自然语言查数:直接提问,返回数据、图表和查询口径
  • 口径统一:指标定义统一维护,同一个问题得到同一个结果
  • 按原文回答:知识库回答附出处段落,可点开核对原文
  • 权限与脱敏:按部门和岗位控制可查范围,敏感数据分级脱敏
方案覆盖
智能问数指标口径管理经营分析材料生成内网知识库多格式文件解析表级 / 字段级权限分级脱敏问答审计
HOW IT WORKS

智能问数与知识库 如何运转

1
数据与资料接入
接入业务数据库,制度、规范、案例等文件上传解析入库。
2
口径与权限
业务部门确认指标定义,按部门和岗位设置访问权限。
3
提问作答
大白话提问,出数出表附口径;问制度按原文回答附出处。
4
复核审计
关键数字复核;提问和回答双向审查,记录可查。
对应案例

一家城市商业银行 · 行内智能问数

业务人员自己取数,数据安全有三道关口。业务人员自助取数,数据安全由权限、脱敏和审计三道关口把住。

相关已落地案例 3 个:银行智能问数 · 监管问数与督办 · 投资机构知识库
FAQ

常见问题

智能问数的结果准确吗?
系统同时给出查询口径和数据来源,便于核对。指标定义由业务部门确认后统一维护。
知识库会不会编造答案?
回答基于入库的原文并标注出处;知识库里没有的内容,系统会说明查不到。
不同岗位看到的内容能区分吗?
可以。数据和文件按部门、岗位设置访问权限。

了解智能问数与知识库

提供单位情况与业务场景,即可获得结合实际的方案与演示。

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