01
审核周期长
监管报送和备案材料审核依赖人工逐份阅读、摘录、核对。
CHALLENGES
金融的常见难处
02
重复录入多
出单环节要在多个系统之间录入同一份信息，再另外登记台账。
03
取数与查找难
业务部门取数依赖科技部门排期；制度、产品条款更新快，一线人员查找困难。
OUR APPROACH
面向金融的落地方案
数据只在客户内网处理和存储。智能体嵌入备案审核、出单、经营分析等具体流程：按规则核对材料并生成审核意见初稿，在原系统里完成填单与校验，用大白话查经营数据；关键一步由人确认。
- 备案审核与报告生成：按监管规则核对材料、标出问题，生成审核意见初稿
- 保险出单自动化：读取投保材料，自动填单并校验，人工确认后出单
- 智能问数：自然语言提问，给出数据和查询口径，权限管到表级、字段级
- 制度与条款知识库：按原文回答并标注出处，制度更新后同步入库
方案覆盖
备案审核审核报告生成车险出单自动化智能问数敏感数据脱敏问答审计制度与条款知识库本地部署
HOW IT WORKS
在金融 如何运转
1
内网部署
模型与平台部署在客户内网，数据不经公网和第三方云。
2
嵌入流程
智能体接入审核、出单、问数等具体业务流程与原有系统。
3
智能体处理
核对材料、填单校验、查数出表，异常自动停下转人工。
4
人工确认
关键环节由业务人员确认，问答与操作记录可审计。
对应案例
某地方金融监管部门 · 申报材料审核与审核报告生成
审核报告的每一句，都能对到原件。审核报告的每一句话都有原件依据，工作人员从逐项摘录转为复核与判断。
相关已落地案例 6 个：监管审核报告 · 监管问数与督办 · 银行智能问数 · 车险自动出单 · 投资机构知识库 · 金控集团 AI 底座
FAQ
常见问题
银行本地部署大模型需要什么条件？
需要机房空间和内网接入。华映量云提供本地大模型一体化设备，模型、向量库和智能体平台预装，到场后接入内网即可使用。
金融数据会不会被拿去训练模型？
不会。系统部署在客户内网，数据只在本地处理和存储，华映量云不接触、不回传客户数据。
保险出单自动化会不会出错？
智能体在出单前做字段校验，异常项提示人工处理，提交前由业务员确认。
能否满足等保和信创要求？
可以按客户要求适配国产服务器、操作系统和数据库，部署方案在交付前与客户信息科技部门确认。
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