01
计量可信度低
地磅、皮带秤计量易受人为干预，进出料数据可信度低。
WHAT IT SOLVES
工业 AI 感知 解决的问题
02
料堆盘库困难
露天料堆体量大、形状不规则，人工盘点误差大、周期长。
03
账实长期不齐
现场实物与账面长期不一致，成本与损耗难以归集。
HOW IT WORKS
工业 AI 感知 如何运转
1
现场采集
地磅、皮带秤、机器视觉与工业无人机采集进出料与料堆实物数据。
2
可信校验
视频防作弊与体积测算交叉校验，剔除人为干预与计量失真。
3
自动归账
计量与盘存结果自动归账，实时接入 ERP 的存货与成本。
4
成本归集
现场实物量进入经营口径，账实相符，成本可归集到工序。
对应案例
锂矿采选场景（脱敏 · 取自新能源集团项目）
锂矿采选端计量与无人机盘存接入集团两级 ERP，账实相符。
方案 / 落地阶段
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